TI感知产品重塑驾乘体验，边缘AI加持，性能成本兼得

电子发烧友网报道（文/黄晶晶）智能汽车带来了更佳的驾驶体验，这背后是半导体技术带来的创新。随着提高乘客安全性的新法规和汽车安全评鉴项目陆续出台, 汽车制造商需要集成更准确、稳健的车内感知系统，以满足车辆在行驶和停止时遇到的各种场景下，监控车内外情况。同时，出色的音频系统需求高涨，以满足消费者在行驶途中能获得沉浸、舒适的座舱体验。

传统上需要通过增加传感器数量、增加更多音频设备来提升体验，最近TI凭借数十年在信号信号处理领域的积累以及对神经网络处理的研究，正在将边缘AI集成到汽车技术当中，帮助客户解决在感知和音频AI应用中的复杂问题。

TI AWRL6844毫米波雷达传感器，实现三种车内安全检测技术

TI AWRL6844 集成了四个发送器和四个接收器，能够提供高分辨率的检测数据，并且成本经过优化，非常适合OEM 使用。采集的数据输入到应用特定的 AI 驱动算法中，这些算法在可定制的片上硬件加速器和 DSP 上运行，从而能够提高决策的准确性并加快数据处理速度。

使用TI 支持边缘 AI 的 AWRL6844 60GHz 毫米波雷达传感器后，工程师能够整合三项车内检测功能来替代多种传感器技术（例如，座椅重量传感垫和超声波传感器）。德州仪器车载娱乐系统总经理卢璟进行了具体的解析。

在安全带提醒检测的情况下，可以用接近98%的准确率检测到是有生命体征还是没有生命体征的物体。当前很多安全带提醒是基于重力传感器，有时放置很重的物体在后排座时，系统会误判，给驾驶员造成干扰。TI的毫米波雷达的四发四收提供更精确的数据。AI算法基于更精准的数据，在不断训练后可以计算出物体是否存在生命体征，并且能够自动区别是车上的噪声、运动干扰还是生命体征发出的声音，以此减少误报。令驾驶员更安心地行驶。

对车内儿童的检测也是基于高精度的数据输入，以及更好的点云数据，通过神经网络算法，以高于90%的精度区分5个以内的成人、儿童、无生命体征的物体等。通过边缘AI的算法，对一些微小的动作进行训红，比如成人与儿童的呼吸、手势等，进行区别。该毫米波雷达还具有宽视角的特性可以使得雷达在车内检测到更宽广的空间。

入侵检测则突出了低功耗的特点。新能源汽车为了更好地延长续航里程，在停车时不希望有太多的电量损耗。我们的产品从硬件上就是支持低功耗的设计，可以做到每秒10次的安全入侵检测。在这样的检测的频度下，其平均功耗也不到50mW，而且入侵检测的精度可以达到98%。

总之，TI的这颗芯片可以同时实现三种车内的安全检测应用，能够更好地帮助客户设计一个更低成本（使用这款芯片，和现有方案对比，可以节省将近一半的成本）、更简单的车内安全检测系统，满足不断提升的行业安全检测法规要求。

AM275x-Q1和AM62D-Q1处理器，提升汽车音频体验

AM275x-Q1 MCU 和 AM62D-Q1 处理器通过将 TI 基于矢量的 C7x DSP 核心、Arm® 核心、存储器、音频网络和硬件安全模块集成到一个符合功能安全要求的 SoC 中，减少了汽车音频放大器系统所需的元件数量。C7x 核心与矩阵乘法加速器结合，共同构成了一个神经处理单元，用于处理传统音频算法和基于边缘 AI 的音频算法。

TI 的下一代 C7x DSP 核心的处理性能是其他音频 DSP 的四倍以上，使音频工程师可以在单一处理器核心上同时处理更多的音频功能。AM275x-Q1 MCU 和 AM62D-Q1 处理器具有空间音频、主动降噪、声音合成和高级车载网络功能（包括以太网音频视频桥接），能够在车内实现身临其境的音频体验。

卢璟分析，TI C7000DSP内核基于256位的矢量运算架构，内核可以根据单周期访问L2的储存器。这和市面上其他以1/2或者1/3主频访问内存来讲，它的速度会更快。它的内核的运算能力会更强，最高主频可以达到1GHz，每个内核可以提供40GFLOPS的运算能力。基于此，它可以很好地解决音频上各类算法的要求。

在CES2025展上TI展出的一个demo是基于12路的3D立体声的算法，这个算法在C7000的DSP内核上运行，其CPU占用率不到10%。这个内核除了做3D沉浸式算法之外，还可以做其他的音频算法，比如主动降噪算法、车辆预警算法等，给设计者和客户提供非常充足的余量。

这是两个系列化的产品，提供不同的主频、内核配比、内置memory配比。最多可以集成两个C7000 DSP内核，Arm内核包含A53的内核或者R5的内核，做一些标准化的开发。片上存储器最多达到10.75MB，对很多音频应用来讲，不再需要外置的memory。随着车上的架构网络在不断变化，通过以太网做车上各种ECU的互联互通，也看到通过以太网来传音频，这款芯片也支持基于以太网AVB技术接收音频数据的传输。

它还具有源噪声消除功能。传统的消音方法会用更多的绝缘材料或者厚玻璃挡板，而车企希望在不增加车辆重量的同时利用主动降噪技术消除车上的噪声。这就要求这个芯片实施更复杂的算法，包括实时的音频调优。因为车辆在经过不同的路况或者不同的场景下，可能对播放的场景需要做一些调整，这都是需要后续的硬件来支撑这些算法。

为了进一步优化汽车音频设计，工程师可以使用TI 的 TAS6754-Q1 音频放大器，该放大器采用创新的 1L 调制技术，可实现出色的音频性能和低功耗，且相比现有的 D 类放大器，其所需的电感数量减少了一半。TAS67xx-Q1 系列器件集成了 OEM 所需的实时负载诊断功能，帮助工程师简化设计、降低成本和提高效率，同时保证音频质量不受影响。