AI媒体工作流“出道” | 闪迪助力探索AI的实践与创新

在当今这个信息爆炸且技术日新月异的时代，AI正以惊人的速度改造并重塑着我们所熟知的世界。它如同一股不可抵挡的潮流，渗透到工作和生活的每个角落。媒体行业在大型语言模型的影响下，也正在积极地作出改变。

AI凭借着在信息检索和内容整合上的优势，能够帮助简化大部分工作。在保证数据安全和内容原创性的基础上，目前已经有非常多的媒体在思考如何合理地利用AI来优化现有的工作流程，甚至还有一部分深谙技术的从业者，已经开始打造定制化的“AI媒体工作流程”。

这其中就包括迪普漫谈（Deepman Talk），自2021年在Bilibili发布第一支视频开始，迪普漫谈已经创作了近200条数码科技类视频，跨越科技热点评论和深度技术测试，以专业的视角不断探索科技领域的新动向。他们相信，探索AI的过程虽充满挑战，但只要越过从0到1的第一步，最终一定会有大不同。

迪普漫谈通过近半年的实践，在开源模型的基础上开发出了定制化的本地AI模型，不仅能满足内容产出的效率和原创性需求，还进一步强化了信息的保密性。但这样的模型存在不小的部署难点，因为团队中的大多成员没有足够的本地存储来安装动辄七八百GB的AI整合包，这个爱折腾的团队在尝试了多种部署方法后，最终选择直接将AI模型部署在闪迪备份小魔方桌面固态硬盘上，通过其高达8TB*的空间、1,000MB/s的顺序读取速度和900MB/s的顺序写入速度**来满足AI训练和推理所需的大量空间以及性能需求。

目前迪普漫谈团队借助AI，已经将整个媒体工作流程优化成收集提炼信息，素材整理，脚本图片生成，数字人生成，后期工具包以及KPI整理的六个步骤。

首先在收集提炼信息和素材整理环节，不同选题的原始素材文件大小常常突破上百GB，凭借人工无法直接使用。迪普漫谈利用闪迪备份小魔方的超大容量，存储下海量原始素材。而借助部署在闪迪备份小魔方本地的AI工具，这一部分内容素材可以被方便地精炼提取，最终生成仅有几百KB的关键信息，极大地缓解了团队在信息检索任务上的压力。而且在项目完成后这些原始素材也不用立刻删除，可以继续存储在小魔方作为“热数据池”，方便在日后需要的时候继续使用，避免重复工作。

在视频脚本以及图片这类AIGC具备独特优势的内容生成环节，迪普漫谈团队可以持续地将历史素材输入AI模型，实现定制化的模型训练，使得该模型所生成的内容能比公开的大语言模型更符合博主自身的内容风格。而且，得益于闪迪备份小魔方稳定运行的优势以及不俗的读写性能，迪普漫谈团队可以将闪迪备份小魔方接入团队的共享服务器中，并将AI工具开放端口到局域网中，团队里的每一位成员都可以随意调用，不再需要额外单独部署模型，实现“存算分离”。

除了生成文案和图片，部分视频内容也可以由AI去完成，尤其是口播这类可以交给数字人工具去生成的画面，避免拖延视频拍摄周期的窘境。借助闪迪备份小魔方高达8TB*的超大容量，团队足够存下大量的原始素材作为模型训练基底，同时也可以一次性让AI工具生成多段视频内容更好地训练其准确响应内容输出指令的能力，保证生成视频的质量。

当然，AI工具在媒体工作流程中的作用远不止于此，而对所有行业来说，AI更是预示着潜在的机遇，虽然在尝试的过程中可能充满挑战，但正是由于无数像迪普漫谈这样的团队在不断尝试，才为AI的实际运用带来了更多的可能性。闪迪也将持续丰富多样化的数字存储产品组合，助力探索AI技术的深度应用与各领域工作流程的持续优化。

*1TB = 1万亿字节。用户可访问的实际容量可能偏低。

**对于传输速率而言，1 MB= 1百万字节。该数据根据内部测试得出，具体性能可能因主机设备、接口、使用条件和其他因素而异。

审核编辑 黄宇